Offenlegungsschema

Jeder veröffentlichte Record besteht aus einem Snapshot — einem eingefrorenen JSON-Dokument nach dem hier beschriebenen Schema (englisch Disclosure Schema). Der Snapshot ist die einzige Quelle für alles, was öffentlich angezeigt wird: die HTML-Seite, das PDF, die JSON- und JSON-LD-Antworten der API werden alle aus demselben Objekt gerendert (siehe Grundsätze).

Die aktuelle Version dieses Schemas ist 0.3 (disclosureSchemaVersion). Jede veröffentlichte Version eines Records speichert die zum Veröffentlichungszeitpunkt gültige Schema-Version fest — ändert sich das Schema später, bleiben ältere Snapshots unverändert in ihrer damaligen Form gültig. Alle bisherigen Schema-Änderungen waren additiv: Ein Snapshot nach Schema 0.1 oder 0.2 enthält die später hinzugekommenen Felder schlicht nicht (siehe Änderungsprotokoll).

Schema	Neu gegenüber der Vorversion
0.1	Grundaufbau: Kopfdaten, aiSystems, contributions, Zusammenfassungen, referenceVerification, dataProtection, accountability, comment, Versionsstände.
0.2	author und studyContext — getrennt freigebbare öffentliche Felder, sonst null.
0.3	contributions[].additionalAiSystemIndexes, contributions[].description, interactionDocumentation.

Vollständiges Beispiel

Das folgende Beispiel ist der echte, veröffentlichte Snapshot des Pilot-Records PILOT-2026-0002 in Version 1.2 — genau so, wie ihn GET /api/v1/records/PILOT-2026-0002/versions/1.2 liefert (ohne die dort zusätzlich beigefügten Felder recordHash, versions und url). Er wurde unter Schema 0.2 veröffentlicht und enthält daher die Felder von Schema 0.3 noch nicht; diese zeigt der Abschnitt danach. Weil veröffentlichte Versionen unveränderlich sind, bleibt dieses Beispiel dauerhaft gültig: seine Prüfsumme (recordHash) ist 051c0126d838a555af38ed810e9acaf06219ab51d22f0bcd1c835069c99223e8.

{
  "schemaVersion": "0.2",
  "recordId": "PILOT-2026-0002",
  "recordVersion": "1.2",
  "status": "amended",
  "publishedAt": "2026-09-18T03:14:50.520382+00:00",
  "createdAt": "2026-09-16T06:10:28.463145+00:00",
  "title": "Durchführung einer Nutzwertanalyse ausgewählter Vitamine und Mineralstoffe hinsichtlich ihrer Nutzbarkeit bei Lorenz Snacks GmbH & Co. KG Germany",
  "author": "Marc Robin Keller",
  "studyContext": "Projektarbeit im Rahmen eines dualen Studiums an der DHBW Heilbronn",
  "workType": {
    "code": "projektarbeit",
    "label": "Projektarbeit"
  },
  "workYear": 2026,
  "aiSystems": [
    {
      "index": 1,
      "provider": "Google",
      "system": "Gemini",
      "selfDeclared": false,
      "model": "Thinking",
      "modelVersion": "",
      "usageFrom": null,
      "usageTo": null,
      "accessType": "web"
    },
    {
      "index": 2,
      "provider": "OpenAI",
      "system": "ChatGPT",
      "selfDeclared": false,
      "model": "5.4 Thinking",
      "modelVersion": "",
      "usageFrom": null,
      "usageTo": null,
      "accessType": "web"
    },
    {
      "index": 3,
      "provider": "Elicit",
      "system": "Elicit",
      "selfDeclared": false,
      "model": "Free",
      "modelVersion": "",
      "usageFrom": null,
      "usageTo": null,
      "accessType": "web"
    },
    {
      "index": 4,
      "provider": "PubGenius Inc.",
      "system": "SciSpace",
      "selfDeclared": true,
      "model": "1.0.4",
      "modelVersion": "",
      "usageFrom": null,
      "usageTo": null,
      "accessType": "web"
    },
    {
      "index": 5,
      "provider": "Google",
      "system": "NotebookLM",
      "selfDeclared": false,
      "model": "Standard",
      "modelVersion": "",
      "usageFrom": null,
      "usageTo": null,
      "accessType": "web"
    }
  ],
  "contributions": [
    {
      "activity": {
        "code": "literaturrecherche",
        "group": "literature",
        "label": "Literaturrecherche"
      },
      "aiSystemIndex": 3,
      "contributionLevel": "A4",
      "verificationLevel": "V2",
      "purpose": null,
      "researchCritical": true
    },
    {
      "activity": {
        "code": "literaturzusammenfassung",
        "group": "literature",
        "label": "Literaturzusammenfassung"
      },
      "aiSystemIndex": 5,
      "contributionLevel": "A3",
      "verificationLevel": "V2",
      "purpose": "summarising",
      "researchCritical": false
    },
    {
      "activity": {
        "code": "methodik",
        "group": "methods",
        "label": "Methodik"
      },
      "aiSystemIndex": 1,
      "contributionLevel": "A2",
      "verificationLevel": "V1",
      "purpose": "ideation",
      "researchCritical": false
    },
    {
      "activity": {
        "code": "original-draft",
        "group": "writing",
        "label": "Original Draft"
      },
      "aiSystemIndex": 1,
      "contributionLevel": "A3",
      "verificationLevel": "V1",
      "purpose": "drafting",
      "researchCritical": false
    },
    {
      "activity": {
        "code": "sprachoptimierung",
        "group": "writing",
        "label": "Sprachoptimierung"
      },
      "aiSystemIndex": 1,
      "contributionLevel": "A1",
      "verificationLevel": "V2",
      "purpose": "language",
      "researchCritical": false
    },
    {
      "activity": {
        "code": "literaturverzeichnis",
        "group": "references",
        "label": "Literaturverzeichnis"
      },
      "aiSystemIndex": 2,
      "contributionLevel": "A1",
      "verificationLevel": "V2",
      "purpose": "checking",
      "researchCritical": false
    }
  ],
  "contributionSummary": {
    "maxLevel": "A4",
    "levels": {
      "A0": 0,
      "A1": 2,
      "A2": 1,
      "A3": 2,
      "A4": 1
    }
  },
  "verificationSummary": {
    "minLevel": "V1",
    "levels": {
      "V0": 0,
      "V1": 2,
      "V2": 4,
      "V3": 0
    }
  },
  "researchCriticalAI": true,
  "referenceVerification": {
    "existenceChecked": "full",
    "originalsChecked": "full",
    "aiSuggestedSources": "yes",
    "bibliographicChecked": "full",
    "unverifiedReferencesUsed": "no"
  },
  "dataProtection": {
    "dataStatus": [],
    "externalTransfer": "no"
  },
  "accountability": {
    "confirmed": true,
    "confirmedAt": "2026-09-14T12:00:00+02:00",
    "statements": [
      "completeness",
      "content",
      "sources",
      "integrity",
      "interpretation",
      "finalVersion",
      "rules"
    ]
  },
  "comment": "Mehrfachnutzung je Taetigkeit laut Fragebogen (das Datenmodell fuehrt pro Taetigkeit ein KI-System; das jeweils erstgenannte wurde verknuepft): Literaturrecherche - Reformulieren und Definieren der Suchstrings (Elicit, SciSpace). Literaturzusammenfassung - Zusammenfassen und Erlaeutern der Literatur (NotebookLM). Methodik/Studiendesign - Absprache und Brainstorming ueber das Konzept (Gemini). Erster Textentwurf - Erstellung von Vorschlaegen und Entwuerfen (Gemini, ChatGPT). Sprachliche Optimierung - Verbesserungsvorschlaege fuer Grammatik und Rechtschreibung (Gemini, ChatGPT). Quellen-/Literaturverzeichnis - Anpassen der Literatur an die DHBW-Richtlinien (ChatGPT). KI-Interaktionen wurden laut Fragebogen nur fuer wissenschaftlich relevante Arbeitsschritte dokumentiert, nicht vollstaendig archiviert.",
  "platformVersion": "0.1.1",
  "disclosureSchemaVersion": "0.2",
  "evaluationSchemaVersion": "0.1"
}

Auf der Record-Seite trägt dieser Record zusätzlich das Verifiziert-Kennzeichen. Es ist bewusst kein Teil des Snapshots: Der Snapshot ist die Selbstauskunft der Autorin/des Autors; die Bestätigung durch eine dritte Stelle wird getrennt geführt und verändert weder den Snapshot noch seine Prüfsumme.

Ergänzungen in Schema 0.3

Ein Snapshot nach Schema 0.3 enthält zusätzlich je Tätigkeit die weiteren beteiligten KI-Systeme und eine Beschreibung sowie auf Record-Ebene die Angabe, wie weit die KI-Interaktionen dokumentiert wurden:

{
  "contributions": [
    {
      "activity": {"code": "literaturrecherche", "label": "Literaturrecherche", "group": "literature"},
      "aiSystemIndex": 3,
      "additionalAiSystemIndexes": [4],
      "description": "Reformulieren und Definieren der Suchstrings",
      "contributionLevel": "A4",
      "verificationLevel": "V2",
      "purpose": null,
      "researchCritical": true
    }
  ],
  "interactionDocumentation": "relevant",
  "disclosureSchemaVersion": "0.3"
}

Feldreferenz

Kopfdaten

Feld	Typ	Beschreibung
schemaVersion	string	Identisch mit disclosureSchemaVersion; historisch als Kurzform mitgeführt.
recordId	string	Feste Record-ID, z. B. PILOT-2026-0002.
recordVersion	string	Versionslabel dieses Snapshots, z. B. 1.2 (siehe Versionierung).
status	string	Einer von draft, self_declared, pending_full_disclosure, published, amended, withdrawn. Das Verifiziert-Kennzeichen ist kein Status und nicht Teil des Snapshots.
publishedAt	string (ISO 8601, UTC)	Veröffentlichungszeitpunkt dieser Version.
createdAt	string (ISO 8601, UTC)	Erstellungszeitpunkt des zugrundeliegenden Records.
title	string oder null	Titel der Arbeit, sofern die Autorin/der Autor die Veröffentlichung des Titels gewählt hat; sonst null (siehe Datenschutzmodell).
author	string oder null	Seit Schema 0.2. Name der Autorin/des Autors, nur wenn ausdrücklich zur Veröffentlichung freigegeben; sonst null.
studyContext	string oder null	Seit Schema 0.2. Studienkontext (z. B. Studienform, Hochschule), nur wenn ausdrücklich freigegeben; sonst null.
workType	Objekt {code, label}	Art der Arbeit aus einer kontrollierten Vokabelliste (z. B. Bachelorarbeit, Masterarbeit, Projektarbeit, Dissertation, Artikel).
workYear	integer	Jahr der Arbeit.

aiSystems[]

Jeder Eintrag beschreibt ein im Rahmen der Arbeit genutztes KI-System.

Feld	Typ	Beschreibung
index	integer	1-basierter Index, referenziert aus contributions[].aiSystemIndex und contributions[].additionalAiSystemIndexes.
provider	string	Anbieter, z. B. „OpenAI“.
system	string	Systemname, z. B. „ChatGPT“.
selfDeclared	boolean	true, wenn Anbieter/System zum Zeitpunkt der Eingabe nicht in der kontrollierten Vokabelliste geführt wurden und erst zur Moderation vorgeschlagen wurden.
model	string	Konkretes Modell, sofern bekannt.
modelVersion	string	Modellversion, sofern bekannt; sonst leer.
usageFrom / usageTo	string (Datum) oder null	Zeitraum der Nutzung dieses Systems, sofern angegeben.
accessType	string	web, api, local, institutional_platform oder other.

contributions[]

Jeder Eintrag verknüpft eine Tätigkeit mit einem KI-System und den beiden Stufen.

Feld	Typ	Beschreibung
activity	Objekt {code, label, group}	Tätigkeit aus der kontrollierten Vokabelliste, mit Anzeigegruppe (z. B. literature, methods, writing, references).
aiSystemIndex	integer	Hauptsächlich genutztes System, verweist auf aiSystems[].index.
additionalAiSystemIndexes	Liste von integer	Seit Schema 0.3. Weitere an dieser Tätigkeit beteiligte Systeme (ohne das Hauptsystem), ebenfalls Verweise auf aiSystems[].index.
description	string	Seit Schema 0.3. Was die KI bei dieser Tätigkeit konkret getan hat; leer, wenn nicht angegeben.
contributionLevel	string	A0–A4, siehe Beitragsstufen.
verificationLevel	string	V0–V3, siehe Prüfstufen.
purpose	string oder null	Zweck der Nutzung aus einer kontrollierten Vokabelliste (z. B. ideation, summarising, drafting, language, checking); null, wenn nicht angegeben.
researchCritical	boolean	Markiert die Tätigkeit als forschungskritisch, unabhängig von der Beitragsstufe.

Zusammenfassungen

Feld	Typ	Beschreibung
contributionSummary.levels	Objekt	Anzahl der Tätigkeiten je Beitragsstufe (A0…A4).
contributionSummary.maxLevel	string	Höchste im Record vorkommende Beitragsstufe.
verificationSummary.levels	Objekt	Anzahl der Tätigkeiten je Prüfstufe (V0…V3).
verificationSummary.minLevel	string	Niedrigste im Record vorkommende Prüfstufe.
researchCriticalAI	boolean	true, sobald mindestens eine Tätigkeit als forschungskritisch markiert ist.

referenceVerification

Dokumentiert den Umgang mit KI-vorgeschlagenen Quellen (siehe Prüfstufen).

Feld	Typ	Werte
aiSuggestedSources	string	yes / no — wurden Quellen von einer KI vorgeschlagen?
existenceChecked	string	no / partial / full — wurde die Existenz der Quellen geprüft?
originalsChecked	string	no / partial / full — wurden Originaltexte eingesehen?
bibliographicChecked	string	no / partial / full — wurden bibliografische Angaben geprüft?
unverifiedReferencesUsed	string	yes / no — wurden trotz allem ungeprüfte Referenzen verwendet?

dataProtection

Feld	Typ	Werte
externalTransfer	string	yes / no / na — wurden Daten an ein externes KI-System übermittelt?
dataStatus	Liste von strings	Zutreffende Einträge aus anonymized, pseudonymized, public, institutionally_released, other_legal_basis. Kann leer sein.

accountability

Feld	Typ	Beschreibung
confirmed	boolean	Ob die Verantwortungserklärung vor Veröffentlichung bestätigt wurde (Pflicht für eine Veröffentlichung).
confirmedAt	string (ISO 8601)	Zeitpunkt der Bestätigung.
statements	Liste von strings	Die bestätigten Erklärungscodes; siehe Menschliche Verantwortung für den vollständigen, festen Wortlaut je Code.

Sonstiges

Feld	Typ	Beschreibung
interactionDocumentation	string oder null	Seit Schema 0.3. Wie weit die KI-Interaktionen selbst dokumentiert wurden: none (nicht), relevant (nur für wissenschaftlich relevante Schritte), complete (vollständig); null, wenn nicht angegeben.
comment	string	Optionaler freier Kommentar der Autorin/des Autors. Wird veröffentlicht, wenn ausgefüllt — siehe Datenschutzmodell.
platformVersion	string	Plattformversion zum Veröffentlichungszeitpunkt, z. B. 0.3.1.
disclosureSchemaVersion	string	Version dieses Schemas zum Veröffentlichungszeitpunkt.
evaluationSchemaVersion	string	Version des Evaluation-Schemas zum Veröffentlichungszeitpunkt.

Was absichtlich nicht im Snapshot steht

Der Snapshot enthält keine Angaben zu Matrikelnummer, Studiengang, Betreuung, internen Referenzen oder Konto der Autorin/des Autors — und nichts darüber, ob und durch wen ein Record verifiziert wurde. Diese Angaben werden auf getrennten, privaten Datenmodellen geführt, die der Baustein, der den Snapshot erzeugt, nicht liest — siehe Datenschutzmodell für die vollständige Gegenüberstellung.