Über verAIficATor

Problem

KI-Systeme sind an einem wachsenden Teil wissenschaftlicher Arbeiten beteiligt – von der Literaturrecherche bis zur Formulierung von Textabschnitten. Wie diese Beteiligung offengelegt wird, ist bislang uneinheitlich: Freitext in einer Danksagung, ein einzelner Satz in der Methodik oder gar keine Angabe. Für Betreuende, Prüfende, Gutachtende und Leser:innen bleibt dadurch unklar, welche Teile einer Arbeit auf welche Weise mit KI entstanden sind und wie diese Anteile überprüft wurden.

Ziel

verAIficATor stellt eine strukturierte, wiederverwendbare Form der Offenlegung bereit: pro Tätigkeit ein Beitragsgrad (A0–A4), ein Überprüfungsgrad (V0–V3), die beteiligten KI-Systeme und eine ausdrückliche Verantwortungsübernahme der Autorin bzw. des Autors. Das Ergebnis ist ein öffentlicher, versionierter Record mit Hash, QR-Code und digital signierter PDF – über Jahre referenzierbar und nachvollziehbar.

Grundprinzip

Ein öffentlicher Record entsteht ausschließlich aus einem festgelegten, freigegebenen Ausschnitt der Angaben – niemals aus dem laufenden Entwurf und niemals aus institutionellen Verwaltungsdaten. Private Angaben wie Name, Matrikelnummer oder Betreuungsverhältnis werden getrennt gespeichert und erscheinen auf der öffentlichen Seite nicht. Diese Trennung ist strukturell angelegt, nicht nur eine Anzeigeentscheidung.

Nicht KI-freie Wissenschaft. Transparente Wissenschaft.

Pilotstatus

verAIficATor ist ein Pilotprojekt. Veröffentlichte Records sind Self-Declared: Die Angaben stammen von der Autorin bzw. dem Autor selbst. Keine formale Zertifizierung, keine Vancouver-Zertifizierung, keine Akkreditierung (auch nicht durch die DAkkS) und keine inhaltliche Validierung der Angaben durch verAIficATor, AT Medical oder AT Digital Systems finden statt.

Der Status eines Records ist auf der öffentlichen Seite jederzeit sichtbar. Eine spätere unabhängige Prüfinstanz ist im Datenmodell vorgesehen, aber in dieser Pilotphase nicht aktiv und wird nirgends behauptet.

Vancouver-Kontext

verAIficATor wird im Rahmen der Beteiligung von AT Medical / AT Digital Systems an der internationalen Vancouver-Arbeitsgruppe zur Harmonisierung der Offenlegung von KI-Nutzung in der Forschung entwickelt und evaluiert. verAIficATor ist ausdrücklich kein konkurrierender proprietärer Standard, sondern eine Implementierungs-, Dokumentations- und Evaluationsinfrastruktur, mit der sich ein Vorschlag für strukturierte Offenlegung in der Praxis erproben lässt.

Versionierung und Integrität

Jeder Record erhält eine dauerhafte ID. Eine Veröffentlichung erzeugt eine unveränderliche Version mit eigenem Hash; redaktionelle Änderungen erhöhen die Nebenversion, inhaltliche Änderungen die Hauptversion. Frühere Versionen bleiben abrufbar. Jede zustandsändernde Aktion wird in einer fortlaufend verketteten Audit-Historie festgehalten. Ein Rückzug (Withdrawal) ersetzt oder löscht einen Record nicht, sondern markiert ihn nachvollziehbar als zurückgezogen.

Datenschutzmodell

Der öffentliche Record enthält ausschließlich die freigegebenen fachlichen Angaben zum KI-Einsatz. Personenbezogene und institutionelle Verwaltungsdaten – Name, Matrikelnummer, Studiengang, Betreuung – werden getrennt und zugriffsbeschränkt verwaltet und fließen nicht in den öffentlichen Snapshot ein. Details dazu stehen in der Datenschutzerklärung.

Governance

Die folgenden Gremien und Beteiligungen befinden sich im Aufbau. Namen werden erst nach Bestätigung durch die jeweiligen Personen bzw. Institutionen veröffentlicht.

Roadmap

Für die weiteren Pilotphasen sind unter anderem vorgesehen: institutionelle Auswertungen, eine öffentliche API für ausgewählte Statistiken, sowie die Auswertung der laufenden Autor:innen- und externen Evaluationen. Der Umfang und die Reihenfolge hängen von den Ergebnissen der laufenden Evaluation ab.

Technische Dokumentation: /docs/